2023年8月18日，2019级本科生戴冬睿发表天核工作室首篇本科生为第一作者的SCI论文（Machine Learning-Based Reconstruction of Single and Double Radiation Source Distribution Using Plastic Scintillation Optical Fiber），该论文发表在期刊《Journal of Instrumentation》。

    加速器束流品质、设备故障等会影响束流稳定性，并产生漏射线，影响设备应用的稳定性与有效性。依托大学生创新训练项目以及省优毕设培育项目支持，本工作提出采用机器学习的方法，由接收光谱重建最优的辐射分布，从而获得光纤内辐射的强度、位置信息，以此来提高光纤探测的漏射线定位能力，为加速器的束流稳定性监测提供实验基础与方法指导。

    戴冬睿，男，汉族，2000年10月出生，共青团员，材料科学与技术学院核工程与核技术专业2019级本科生。获国家奖学金、苏州工业园区奖学金、“互联网+”国赛银奖、江苏省三好学生、江苏省优秀毕业生、校长特别嘉奖之鸿鹄奖、大学成就奖、百佳青年、连续两届“核+X”国赛三等奖、“万方数据”微视频大赛最佳视频奖、“梧桐林杯”创业大赛第一名等荣誉。