2023年8月29日，瑞士保罗谢尔国家实验室（PSI）-核能与安全研究所胡广副研究员应IINT课题组庄乃亮老师邀请，来我校做题为“机器学习与多物理场计算研究”的“核学讲坛”学术报告。本次报告会由庄乃亮老师主持。

    报告伊始，胡广副研究员首先向与会师生介绍了自己的教育与工作履历和所研究的主要方向和领域，后着重讲述了自己的研究工作，其工作主要是结合实际需要，从Mont Terri地下研究实验室的大型全尺寸安置实验设施出发，考虑到有限元方法的计算成本，提出了采用机器学习辅助多物理场计算的方法。在本次报告中，他系统地评估了机器学习在多物理场计算领域的应用前景，分析内容包括物理模型计算、数据驱动机器学习模型和物理驱动机器学习模型，并基于实验数据进一步阐述了机器学习在多物理场计算领域的应用研究方法。

    通过本次“核学讲坛”报告，课题组师生对机器学习与多物理场计算研究有了一定程度了解，拓展了知识面。报告结束后，与会师生就机器学习在多物理场计算领域等方面的应用和实现与胡广副研究员进行了广泛而深入的交流讨论。

报告人简介：

    胡广，男，汉族，中共党员，副高级职称（senior position）。2012年，本科毕业于哈尔滨工程大学核学院；2015年，硕士毕业于中国船舶研究院；2019年，博士毕业于清华大学核能与新能源技术研究院；2019年8月-2022年3月，在德国卡尔斯鲁厄理工学院-核能安全研究所，担任助理研究员；2022年4月至今，在瑞士保罗谢尔国家实验室担任博士后研究员。以第一作者发表16篇SCI论文，包括ECM、HMT等国际知名期刊；受邀在国际会议作邀请报告4次，以唯一作者著有英文专著1部，授权发明专利一项；担任中国颗粒学会青年理事（2022年-2026年）。获欧盟地平线计划资助（2022年）、清华大学“优秀博士论文奖”（2019年）、清华大学“优秀博士毕业生”（2019年，全院唯一）、中国颗粒学会优秀墙报奖（2020年）等十余项荣誉奖励。作为技术负责人/主要参与人，主导欧盟地平线（H2020）计划项目1项；参与欧盟重点项目2项。