2025年7月4-8日，IINT课题组钱根生老师前往湖北宜昌参加第十七届全国蒙特卡罗方法及其应用学术交流会。钱根生做题为“深度学习辅助提升蒙特卡罗中子通量模拟精度研究”分会场报告，分析了人工智能技术与蒙特卡罗中子输运模拟结合的研究现状，阐述了深度学习模型输入数据、网络架构和混合损失函数设计及对高精度蒙特卡罗模拟结果的重建能力。现场专家对此报告进行了深入的学术交流讨论，为后续研究提供新思路和方向。
本次会议由中国核学会计算物理分会蒙特卡罗方法及其应用专业委员会主办，三峡大学核能科学与工程学院承办。会议安排了15个大会特邀报告和104个分会场报告，内容涵盖了蒙特卡罗方法的理论、软件研究成果，以及蒙特卡罗方法及软件在裂变反应堆和聚变堆物理、核工程、核技术、核医学等领域的研究成果，吸引了本领域众多专家、学者和学生参会。
